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2020-01-03 涂層材料反射率測量.pdf
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2020-01-03 納米材料反射率測量.pdf
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2020-01-03 鏡面薄膜反射率測量.pdf
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2020-01-03 金屬材料反射率測量.caj
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2020-01-03 WIRIS 熱像儀在安防領域的應用.pdf
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2020-01-03 S185機載高光譜用于監測雷區軍事設施.pdf
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2020-01-03 S185機載高光譜用于爆炸裝置的偽裝識別.pdf
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2020-01-03 南昌航空大學利用ET100研究鋁合金等發射率.caj
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2020-01-03 美國桑迪亞大學利用410Solar測量太陽鏡薄膜反射率.pdf
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2020-01-03 美國納米材料研究中心利用410Solar測量納米材料反射率.pdf
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2020-01-03 澳大利亞國立大學利用410Solar測量不同涂層材料反射率.pdf
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2019-05-28 20181110 SOC710文獻目錄.pdf
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2019-05-28 20181110 SEI地物光譜文獻目錄.pdf
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2019-05-28 20181110 S185文獻目錄.pdf
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2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf
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2020-08-26 WIRIS Pro 高性能機載熱紅外成像儀.pdf
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2020-08-26 SOC系列高光譜成像光譜儀.pdf
끂2599 7.11 MB -
2020-08-26 SEI高性能地物光譜儀.pdf
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2020-08-26 S185 機載畫幅式高速高光譜成像儀.pdf
끂2611 3.96 MB -
2020-08-26 K6 科研級機載多光譜成像儀.pdf
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2020-08-26 2020 安洲科技產品冊I 無人機遙感.pdf
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2020-08-26 425全波段高光譜成像系統.pdf
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全國統一電話:4006-507-608
推薦產品 / Products
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SOC710VP 高光譜成像光譜儀
SOC710VP高光譜成像光譜儀具有內置推掃
及雙CCD探測器的獨特設計,集成度高;可用于野外、實驗室或顯微測量 -
LightShift 多模態快照式光譜/偏振成像儀
LightShift 多模態快照式光譜/偏振成像儀配套專用LightShift
PRO軟件可以支持實時視頻成像顯示與已測數據回放兩種工作模式 -
SOC710 高光譜顯微成像系統
SOC710M高光譜顯微成像系統將顯微技術
與高光譜成像技術相結合可在獲得樣品精細空間圖像的同時得到高光譜信息 -
Q185 動態高速成像光譜儀
可見-近紅外畫幅式成像 雙CCD結構高速傳輸 地面實時預覽
各通道同步測量無偽影 工業級IP65防護 適合車載測量 批量求取植被指數
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RS-8800 多功能地物光譜儀
高分辨率 超便攜 一鍵式測量 PDA/PC多平臺 多種視場鏡頭
多種使用方式 操作簡單方便 輻亮度測量 反射率測量 透射率測量 多功能測量探頭 -
PSR+高性能超便攜地物光譜儀
高分辨率 350-2500nm 超便攜 一鍵式測量 PDA/PC多平臺
多種視場鏡頭 操作簡單方便 功能豐富 輻亮度測量 反射率測量 透射率測量 -
SR-6500/A 超高分辨率地物光譜儀
超高分辨率 全制冷大陣列探測器 350-2500nm 超便攜 一鍵式測量
PDA/PC多平臺 多種視場鏡頭 功能豐富 輻亮度測量 反射率測量 透射率測量 -
SR-2501PT 太陽能模擬器光譜輻射計
PT系列太陽能模擬器光譜輻射計是美國Spectral Evolution公司的新型產品,具有超快的反應時間,可實現TTL&光脈沖測量,可根據IEC和ASTM標準對長脈沖和短脈沖太陽模擬器進行分類。脈沖太陽模擬器在短時間內采用閃光照明。
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LiDAR 250無人機激光雷達系統
一款輕型激光雷達點云數據采集系統,
集成了中距激光雷達掃描儀、GNSS和IMU定位定姿系統及存儲控制單元, -
LiDAR 50無人機激光雷達系統
集成了中距激光雷達掃描儀、GNSS和IMU定位定姿系統
及存儲控制單元,可實時、動態、海量采集高精度點云數據及豐富的影像信息。 -
AZ-D50 背包式激光雷達掃描系統
在水平和垂直兩個方向分別設置激光雷達傳感器,結合同步定位
與制圖構建(SLAM)技術,無需GPS即可實時獲取掃描范圍內的高精度三維點云數據。 -
LiDAR 220 無人機激光雷達系統
集成了中距激光雷達掃描儀、GNSS和IMU定位定姿系統
及存儲控制單元,可實時、動態、海量采集高精度點云數據及豐富的影像信息。
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安洲科技為空天院(遙感所)提供衛星定標場BRDF測量服務
2019年8月20日,安洲科技利用新型全波段地物光譜儀SR-8800及自主專利產品機載BRDF測量系統,完成了空天院(遙感所)衛星定標場BRDF測量作業,實現對觀測目標點的多方位角/多天頂角的半球網點分布的高光譜測量,獲取了多組有效BRDF數據。
2019-08-26
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機載PSR+高光譜儀衛星定標服務
安洲科技利用多旋翼無人機搭載地物高光譜儀,可進行衛星定標場航飛作業,為過境衛星提供有效的定標數據。系統組成:PSR+3500(350~2500nm)地物高光譜儀、八旋翼無人機、增穩云臺、同步影像模塊等;光譜測量與影像測量時間同步。
2019-08-26
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衛星定標場BRDF測量服務
安洲科技利用PSR+全波段地物高光譜儀及自主開發的BRDF測量系統,可實現對觀測目標點的多方位角/多天頂角的半球網點分布的高光譜測量需求,獲取BRDF數據。
2019-08-26
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植物冠層高光譜成像測量服務
植物冠層光高光譜成像系統反映植物冠層尺度高光譜信息,可反映整個冠層的成分分布、生長狀況、冠層結構等綜合信息,是高光譜遙感方法探測植物冠層信息的有效手段。通過高光譜技術對冠層光譜信息進行獲取和分析,具有簡單、快速、直觀、精度高和無損測定等優越性,成為獲取灌木、果樹、玉米、高粱等植物高光譜圖像的重要手段,在植物長勢監測、營養診斷、精準施肥管理、產量估測、以及病害監測等方面都有很好的應用前景。
2019-08-26
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顯微高光譜成像數據測量服務
顯微高光譜成像系統將顯微技術與高光譜成像技術相結合,可在獲得樣品精細空間圖像的同時得到高光譜信息,為生物醫學、農業育種、植物科學、礦物質研究和高分子材料微結構分析提供了全新的技術手段,具有廣闊的應用前景。本系統可用于病理學、細胞遺傳學、植物科學、組織學、免疫組織化學、材料學、制藥學、礦物分析等方面
2019-08-26
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文物修復高光譜成像測量服務
目前文物鑒定的傳統方法中很多是有損或微損的,需取樣才能分析;而且,有損測試的分析結果只局限于測試點或取樣點,而不能完全代表未測試部位的信息。高光譜成像技術能同時提供待測物整體的圖像和光譜信息,可以對目標物進行高光譜識別和分類;其具有快速測量、能進行精細分類與識別等優點,且對文物無損傷,在文物分析領域具有廣闊的應用前景。
2019-08-26
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測量服務 / Measuring service
應用領域 / Applications
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基于S185機載高光譜成像技術的小麥黃銹檢測研究
本研究使用S185機載高速高光譜成像儀來獲取野外冠層尺度的高光譜影像。利用高光譜成像儀提取的植被指數(VIs)和紋理特征(TFs)及其組合,建立基于偏最小二乘回歸(PLSR)算法的不同感染期的疾病監測模型。
넶437 2021-01-14 -
基于SOC710E高光譜成像儀系統的小麥籽粒鐮刀菌損傷識別
高光譜成像儀針對小麥赤霉病又稱爛穗病、麥秸枯、爛麥頭、紅麥頭,是由多種鐮刀菌感染所引起的、發生在小麥上的病害,本文采用高光譜成像儀技術(HSI)對由小麥籽粒不同程度損害引起的小麥赤霉病對進行檢測。
넶214 2021-01-14 -
基于PSR-3500地物光譜儀相機學習的水稻葉綠素含量估測研究
本研究中,利用地物光譜儀高斯過程回歸(GPR)、隨機森林回歸(RFR)、支持向量回歸(SVR)和梯度增強回歸樹(GBRT)等4個先進的地物光譜儀學習技術將波長a和b之間的反射波長變化率形成的變量(RCRWa-b)與PSR+3500地物光譜儀原始光譜反射率數據進行回歸分析進行葉綠素含量的估算研究。
넶266 2021-01-14 -
S185高光譜成像儀案例之——青島嶗山林區大面積松線蟲病蟲害調查
2019年10月15日,安洲科技與國內某測繪院利用S185機載畫幅式高光譜成像儀系統與CW10固定翼無人機在青島嶗山林區進行大面積林區病蟲害調查研究,成功獲取該林區約1平方公里的航空高光譜成像儀影像,本次研究的主要對象為松材線蟲病,松材線蟲侵染后可破壞樹脂道薄壁和上皮細胞,造成植株失水,蒸騰作用降低,樹脂分泌積聚減少和停止,使樹體死亡,它還可隨采伐的病樹原木及制品,傳播到無病區,從而帶來遠距離的迅速危害。
넶759 2019-11-11
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河北師范資環學院用SOC710高光譜成像儀進行草地退化特征波段識別
草地生態系統對發展畜牧業、保持水土和維持生態平衡有重要作用,實時、準確地監測草地的退化具有重要意義。高光譜成像儀能夠大幅度提高草地退化進程中植被結構退化的識別精度,為草原退化研究開辟新領域。利用高光譜成像儀技術進行植被結構退化鑒別時,特征波段的選擇和提取至關重要。所選取的觀測對象為河北壩上地區退化指示種和主要優勢物種,通過野外實地調查,選擇的退化指示種為狼毒、冷蒿和星毛陵菜,主要優勢種為苔草和羊草,這2種植物在研究區屬于廣布性植物。
넶418 2019-03-20 -
基于S185機載高光譜成像儀與DSM數據的紅樹林樹種分類研究
本文以S185機載高光譜成像儀數據為實例,利用CART與CFS進行特征波長的選取,結合面向對象的KNN與SVM分類算法對廣東省珠海市淇澳島自然風景區的紅樹林進行樹種分類研究,分類精度分別達到了76.12%(Kappa=0.73)和82.39%(Kappa=0.801);通過將DSM數據獲取的高程信息與S185機載高光譜成像儀數據相結合進行分類,KNN與SVM的分類精度分別提高到了82.09%(Kappa=0.797)和88.66%(Kappa=0.871)。
넶391 2019-03-20 -
基于MODIS影像多角度觀測和冠層反射率模型的亞馬遜植被葉綠素估算研究
作為未來冠層生化參數估測高光譜使命的一個初步研究,我們提出了一種用于調研多角度中等分辨率成像光譜儀(MODIS)數據能否應用于生產長期估算葉綠素含量的原始數據集。我們調查了2000到2015年來源于完全耦合作物冠層反射率模型(ProSAIL)預測的MODIS月度葉綠素數據與基于渦流方差通量的塔式高光譜成像儀影像和實測葉綠素含量的一致性。
넶308 2019-03-20 -
基于S185機載高光譜成像儀的油松林區損傷度評估研究
本文以S185機載高光譜成像儀數據為實例,首先采用主成分分析算法PCA、連續投影算法SPA以及類間不穩定指數ISIC進行了高光譜成像儀影像數據降維以及特征波段選取等處理,并在此基礎上采用了ISIC-SPA的聯合優化算法最終進行敏感波段選取等,并得到了較小的處理誤差,最終采用PLS算法進行定量建模,并最終建議了以ISIC-SPA-P-PLSR為整套分析框架的數據流程,在單株尺度上對于油松林區損傷評估的精度高達95.23%。
넶117 2019-03-18
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上海市青浦區使用K6多光譜相機大面積水質反演案例
上海市青浦區使用K6多光譜相機針對水質進行反演工作,氨氮是指水中以游離氨(NH3)和銨離子(NH4+)形式存在的氮。 動物性有機物的含氮量一般較植物性有機物為高。因此,水中氨氮含量增高時指以氨或銨離子形式存在的化合氮。
넶497 2020-01-10 -
機載高光譜成像儀海洋監測應用
機載高光譜成像儀遙感技術是土地資源狀況調查評價與動態監測的重要技術手段。隨著遙感技術在空間識別、地物波譜識別和變化時間識別方面能力的提高,土地遙感正在成為遙感科學的重要分支。我國歷來對國土資源十分重視,特別是自國土資源部成立以來,非常重視土地資源的動態監測工作。從1999年開始,高光譜成像儀遙感監測工作作為國土資源大調查的重要組成部分。
넶508 2019-03-20 -
基于Q285高速成像光譜儀的海洋表面高光譜偏振成像規律研究
Q285是一種先進的高光譜快照成像儀,能同時獲得450-950nm波長范圍內(40°FOV、4nm光譜分辨率)的光譜。成像儀前另外安裝有由計算機控制的5輪濾波輪,以便采集海洋表面的Stokes矢量圖像,進而在非偏振和偏振模式下,對水體輻射(Lt)、天空輻射度(Ls)和離水輻射度(Lw)這三者的象元誤差進行分析。
넶308 2019-03-18 -
基于Q285高光譜成像儀數據以CDOM、葉綠素a、硅藻、綠藻和濁度為特征參數的機器學習
本文以Q285船載高光譜成像儀數據為實例,結合機器學習對CDOM、葉綠素a、硅藻、綠藻和濁度等水質參數的反射光譜特征進行了研究。與傳統技術相比,這種方法是數據驅動的,不涉及任何專業的領域知識,更易推廣使用。本研究對比了10種機器學習模型,均表現出良好的回歸性能,揭示了利用高光譜成像儀數據進行機器學習的潛力。
넶279 2019-03-18
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使用SOC710VP成像光譜儀快速識別蘋果損傷區域
高光譜成像檢測技術能從光譜信息和圖像信息結合的角度分析其有效的特征信息,不僅可以檢測水果的物理結構,還能反映水果的內部化學成分,在農產品品質檢測和分級方面顯示很大的優勢。根據2015年《中國統計年鑒》數據顯示,目前我國蘋果種植面積 222.15萬公頃,產量 3849.1萬噸,位居水果產量的首位,但是蘋果的出口比例僅占生產總量的1.5%左右,主要是蘋果的碰壓傷影響了蘋果的品質。
넶420 2019-03-20 -
清華大學SOC710煙葉品質高光譜成像系統
煙葉品質的檢驗與分級都是根據各國的分級標準依靠人的感官進行。根據烤煙煙葉成熟度、葉片結構、身份、油份、色度、長度和傷殘等品質因素區分級別。目前,已將計算機視覺技術運用到煙草品質的檢測與分級中,通過一定的算法提取煙葉量化收購質量特征,從而變成計算機可以理解識別的機器特征,但多數以外部的表面特征為主,內部特征的識別研究還比較弱。
넶442 2019-03-20 -
基于SOC710高光譜成像儀提取蘋果損傷區域的研究
蘋果表皮上的損傷會直接影響蘋果的儲存和銷售。本研究通過獲取60個受損蘋果(0、12和18h)的高光譜圖像(HIS),利用損傷區域和健康區域反射光譜差異來提取損傷區域。本研究使用主成分分析(PCA)消除高光譜圖像立方體的冗余數據,壓縮數據大小。在選擇感興趣區域(ROI)后,構建多種分類模型。結果表明隨機森林(RF)模型具有較高且穩定的分類精度,RF算法更適合于蘋果的損傷分類。
넶217 2019-03-20 -
基于Q285實時高光譜成像儀數據對芒果品質進行評估研究
本文以Q285實時高光譜成像光譜儀測得160個芒果高光譜數據,接著利用其可見近紅外(Vis/NIR)區域通過PLS回歸構建預測模型,來評估芒果的品質(硬度、可溶性固體物(TSS)和可滴定酸(TA));HIS與硬度、TSS和TA的顯著相關性分別為(R2=0.81,RMSE=2.83 N)、(R2=0.81,RMSE=0.24%)、(R2= 0.5,RMSE=2.0%);從果實的硬度、TSS和TA的變化表明,果實的成熟過程是由肩部到頂部。從以上結果得出HIS可以作為一種無損檢測果實品質的技術,并可應用于芒果的工業處理和加工分類。
넶315 2019-03-20
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德州農工大學利用SOC710分割海藻表面高光譜圖像
使用SOC高光譜成像儀進行樣本高光譜圖像的采集,圖1代表584nm下的高光譜圖像灰度圖,圖1中有兩片海藻葉片,白點代表多毛蟲,其他著色部位的代表浮游植物。圖2代表高光譜圖像中浮游植物單一像素點的歸一化光譜曲線。圖3為經EMD特征提取浮游植物的累計貢獻率函數曲線和海藻的累計貢獻率曲線。
넶213 2019-03-20 -
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《Nature》子刊發表日本國立自然科學院使用SOC710應用研究不同季節生物對顏色的感知能力
近日,一篇名為《季節性變化的光傳導調節對顏色感知能力的影響》的文章發表在《Nature》的子刊。該研究由日本國立自然科學院基礎生物研究所和名古屋大學生物農業科學實驗室的學者完成,研究人員使用SOC710對不同氣候條件下青鳉的顏色感知能力進行了分析,并借助基因編碼光色素及其下游途徑的基因表達,進一步為生物對季節變化的適應性提供了參考依據。
넶246 2019-03-20 -
基于S185畫幅式高光譜成像技術的大腦皮層血流動力學研究
本文將S185畫幅式高光譜成像儀與顯微鏡相結合組成顯微高光譜成像系統,對小鼠大腦皮層進行了高光譜圖像采集;S185可瞬間捕捉血液的動態變化(傳統的推掃式成像技術很難完成此類研究需求),其具有良好的光譜與空間分辨能力,精準地定位了血紅蛋白和氧化酶。
넶115 2019-03-18
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基于S185機載高光譜的深度學習方法自動識別冬小麥條銹病研究
넶218 2020-01-03 -
基于S185機載高光譜與高清數碼相機技術的農作物參數評估對比研究
넶216 2020-01-03 -
安洲科技PSR-3500機載地物光譜儀參與委遙二號與風云三號定標
2017年11月28日,安洲科技工作人員攜自主集成研發的PSR+3500高性能機載地物光譜儀系統來到麗江衛星定標場,同國家氣象中心、航天恒星、北京華云星地通等多家單位工作人員,聯合開展委內瑞拉遙感衛星二號和風云三號衛星的定標工作。委內瑞拉遙感衛星二號(簡稱“委遙二號”)是我國向委內瑞拉出口的第二顆遙感衛星。
넶179 2019-03-20
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基于PSR-3500高性能地物光譜儀數據的土壤重金屬研究
本文旨在探討PSR+3500測得的希臘塞薩洛尼基(N. Greece)西部濱海地區土壤反射光譜與土壤重金屬濃度的關系。通過原子吸收光譜法(AAS)和電感耦合等離子體原子發射光譜技術(ICP-AES)測定土壤中Cd,Cr,Cu和Pb的濃度,利用偏最小二乘回歸(PLSR)方法結合反射光譜數據構建模型,結果可能表明土壤反射光譜可以預測土壤樣本中的總重金屬含量。
넶316 2019-03-20 -
S185應用案例--農田土壤有機質的高光譜影像遙感
定量檢測耕地土壤有機質(SOM),并掌握其空間變化對于農業可持續發展具有很重要的意義。本研究通過成像光譜技術旨在分析SOM之間及不同像元大小的高光譜圖像的反射率,并建立了估算SOM的最優模型。本文采用小波變換的方法分析高光譜反射率和SOM之間的相關性。然后篩選出最佳的像素尺寸和敏感的小波特征尺度,用于開發SOM的反演模型。結果表明土壤光譜的小波變換有助于提高小波特征和SOM的相關性,在可見波長范圍內,SOM的特征波峰主要集中在460-603nm。隨著波長的增加,小波對應相關系數最大然后逐漸下降,在近紅外波段,SOM的易感小波特征主要集中在762-882nm。隨著波長的增加,小波尺度逐漸減小。
넶451 2019-03-20
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案例精選 / Cases
新聞動態 / News
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安洲科技利用S185G機載高光譜成像儀參與寧夏賀蘭山生態修復治理
2020年9月16-18日,北京安洲科技有限公司赴賀蘭山主要礦區進行了A660+S185機載高光譜成像儀航空影像采集試驗,本次試驗共計4個架次,完成了約2平方公里的高光譜成像儀數據采集工作。
넶186 2020-09-25 -
高光譜&激光雷達&傾斜攝影融合
8月12日,北京安洲科技有限公司對中國林業科學研究院的410-Shark機載高光譜、Lidar50機載激光雷達以及AZ3D-2機載傾斜攝影進行了設備驗收,在同一地塊分別進行了不同傳感器的影像數據飛行實驗,并進行了高光譜與激光雷達的數據融合處理,實驗結果得到了用戶的一致好評。
넶381 2020-08-27 -
S185機載高光譜成像儀+固定翼無人機—— 松嫩平原西部濕地大面積高光譜影像調查
中科院東北地理與農業生態研究所攜手安洲科技赴松嫩平原西部濕地進行了S185機載高光譜成像儀+固定翼無人機的航空高光譜影像采集試驗,完成了約8平方公里的高光譜影像數據采集工作,總數據量共計160GB。
넶245 2020-08-19
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借助多種手段研究大氣顆粒物對氣候的影響
來自12個科研機構的60余名科學家齊聚加利福尼亞薩克拉曼多市共同開展大氣顆粒物對氣候影響的研究。該研究團隊將向空中發送裝備科研儀器的飛機與氣象氣球,對6月2日至28日期間薩克拉曼多流域的大氣顆粒物進行采樣。
넶165 2019-06-18 -
NASA構建大氣污染監測傳感網絡
“A序列”監測衛星每天下午經過DISCOVER-AQ區域,衛星搭載的大氣質量監測儀器難以識別出高污染區域和地表人類活動區域的污染情況。DISCOVER-AQ將結合飛機和地面站,更好的實現對地表空氣污染的監測,研究人員通過融合來自太空飛行器和大氣飛行器的觀測數據,補足現有大氣污染監測網絡的數據缺失。
넶215 2019-06-18 -
歐盟啟動大氣污染物與氣候變化相互作用研究項目
2012年5月4日,歐盟第七研發框架計劃(FP7)資助的,由歐盟12個成員國以及瑞士、挪威和以色列共15個國家26家科研機構氣候科研人員共同參與的,歐洲氣體氣溶膠氣候(PEGASOS)大型研究項目正式啟動。研究團隊科研人員設計制作的大氣監測飛船,將于5月14日開始為期20周的歐洲低空科學探索旅行,橫跨德國、荷蘭、丹麥、瑞典、芬蘭、奧地利、斯洛文尼亞、意大利和法國等歐洲國家上空,采集分析大氣中的化學物質成分,所獲取的數據將作為未來科學研究的基礎,積極應對氣候變化和改善歐洲的空氣質量。
넶120 2019-06-18
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歐洲Sentinel-5P衛星聚焦空氣污染問題
2017年10月13日發射的歐洲哨兵5P衛星(Sentinel-5P)已發布首批空氣污染圖像。雖然這顆衛星仍在為服役做準備工作,但是這些初步觀測成果值得肯定,它展示了這顆最新哥白尼(Copernicus)衛星把空氣質量監測工作任務帶入一個新時代。這項新任務將比以往任何時候進行更詳細地空氣污染物描述。這些初步結果顯示出該衛星儀器的先進程度,同時,它們無疑將空氣污染問題作為焦點。首批圖像中的1幅顯示歐洲上空的二氧化氮濃度。造成該問題的主要原因是由交通和工業過程中使用化石燃料引起,這種高濃度空氣污染物可以在荷蘭的部分地區、德國西部的魯爾地區、意大利的波谷和西班牙的部分地區看到。
넶296 2019-06-02 -
激光在太空應用:地球任務測試新技術
想象一下,站在洛杉磯一棟建筑的屋頂上,試圖精確地把激光擊中位于距離100英里(160公里)外的圣地亞哥的一幢目標建筑。這是在即將啟動的重力恢復和氣候實驗后繼任務(GRACE-FO)中,一項新技術演示將著眼實現的一項功績。這種被稱為激光測距干涉測量新技術將首次在2顆衛星間進行測試。GRACE-FO衛星計劃于2018年5月19日發射,它將繼續擴大前GRACE衛星(該任務2002年啟動,2017年10月完成)使命的豐富成果。
넶171 2019-06-02 -
歐洲航天局擬在月球暗面建造人類居住地
據國外媒體報道,歐洲航天局計劃在月球暗面建造人類居住地。在歐航局看來,征服月球是人類進行深空探索過程中至關重要的一步。在一段名為“目的地:月球”的視頻中,歐航局概述了在地形惡劣的月球遠側,也就是暗面建造人類居住地的計劃。這段視頻稱:“未來,月球將成為一個世界各國集聚一堂的所在,了解我們共同的起源,建造一個共同的未來,同時分享一場共同的旅行?!庇捎诒坏厍虺辨i,月球的近側始終朝向地球。月球近側擁有豐富的地貌——例如“月球上的人”——對于其中的原因,科學家一直爭論不久?!霸虑蛏系娜恕睂嶋H上是一個暗淡的月海,即一片面積廣闊并且平坦的區域,由玄武巖構成。相比之下,月球遠側則沒有這樣的地貌特征。
넶175 2019-06-02
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2020-01-02
? 無人機術語定義
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2019-12-31 Q285精準農業--有人機大面積測量Der Tragschrauber als Sensorplattform für die Fernerkundung.pdf
끂2341 4.57 MB -
2019-12-31 Q285精準農業--植被模型Hyperspectral and Chlorophyll Fluorescence Imaging for Early.pdf
끂2106 1.33 MB -
2019-12-31 Q285品質檢測--Prediction mapping of physicochemical .pdf
끂2133 2.27 MB -
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2019-12-31 Q285水體測量--Hyperspectral polarimetric imaging of the ocean surface.pdf
끂2214 1.83 MB -
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